Construim sistemele AI care supraviețuiesc în producție.

Da — e unul dintre cele mai frecvente moduri în care echipele încep cu noi. Indiferent cine l-a construit și pe ce framework rulează, construim suita de evaluări în jurul lui: halucinație, derivă de prompt și regresie de siguranță, punctate față de un set de referință gradat, plus verificări de securitate pe auth și accesul la tool-uri. Primești evaluările conectate în CI-ul tău, ca fiecare schimbare viitoare să fie verificată — iar dacă vrei și eșecurile reparate, le livrăm și pe acelea.

Construim sisteme multi-agent și integrări MCP pe OpenAI, Anthropic și Azure AI, în TypeScript și Python. Evaluarea rulează pe promptfoo, Ragas, DeepEval și LangSmith — conectate în CI, ca evaluările să blocheze fiecare release. Pentru RAG construim pipeline-uri de retrieval peste documentele și datele tale, punctate pentru fidelitate față de un set de referință gradat. Dacă stack-ul tău diferă, spune-ne în formular și îți vom spune direct dacă se potrivește.

Exact pentru asta suntem făcuți. Aplicațiile generate de AI sau asamblate rapid tind să funcționeze în demo și să se strice pe margini — auth, plăți, stări goale, date care nu se încadrează în calea fericită. Facem acea aplicație gata de producție: o testăm dur, apoi fie îți dăm o listă de reparații, fie livrăm noi fix-urile. Fără judecăți despre cum a fost construită.

Da. În modul Doar testare rulăm suita completă — funcțional, securitate și evaluări AI — și îți dăm echipei un raport de constatări prioritizat și reproductibil: severitate, pași de reproducere și trace-uri. Developerii și suportul tău livrează reparațiile. Alege Testare + Reparare când preferi să le închidem noi.

Aproape sigur. Construim și testăm front end-uri în React și Next.js; back end-uri în Node, Python (FastAPI, Django), Java/Spring Boot și .NET; și orice bază de date, SQL sau NoSQL — PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis. Automatizăm cu Playwright, Selenium și Cypress, facem teste de încărcare cu k6 și JMeter, iar pe partea de AI construim și evaluăm agenți și pipeline-uri RAG pe OpenAI, Anthropic și Azure AI, cu promptfoo, Ragas și DeepEval. Dacă ceva e neobișnuit, spune-ne în formular și îți vom spune direct dacă se potrivește.

Începem în prima săptămână și țintim să livrăm un fix semnificativ până în a doua. Pe colaborările active, timpul mediu de la găsirea unui bug la fix-ul livrat e de aproximativ șase ore.

Nu publicăm o listă de prețuri, pentru că un MVP generat și o platformă publică nu sunt aceeași treabă. Începem cu un apel de descoperire scurt și gratuit ca să-ți înțelegem sistemul, apoi trimitem un scop scris și o ofertă fixă — de obicei într-o zi lucrătoare. De acolo, tu decizi cât de departe mergi.

Tu, în întregime. Fiecare suită de teste, set de evaluări, script și fix e al tău, să-l ții și să-l extinzi — fără taxă pe scaun, fără dependență. Predăm runbook-ul și ghidăm echipa ta prin el.

Da — e nucleul studioului. Suite de evaluare pentru funcții LLM, agenți și RAG, plus verificări de halucinație, siguranță și regresie de prompt, punctate față de un set de referință gradat — pentru funcții construite de noi sau aduse de tine.